Bahasa yang didukung Whisper: cara memilih bahasa yang tepat untuk transkripsi (2026)

Jawaban singkat

Model Whisper dari OpenAI dilatih dengan ucapan dalam puluhan bahasa, dan Whisper AI Transcription mendukung transkripsi dan ringkasan dalam lebih dari 50 bahasa di antaranya, termasuk bahasa Inggris, Spanyol, Prancis, Jerman, Jepang, Korea, dan Arab. Untuk hasil terbaik, pilih bahasa yang digunakan dalam rekaman Anda sebelum mentranskripsikan; untuk audio yang mencampur beberapa bahasa, pilih bahasa utamanya.

Mengapa memilih bahasa itu penting

Whisper bisa mendeteksi bahasa sendiri, tetapi memberitahukannya akan membantu:

• Tanda baca dan huruf kapital mengikuti aturan bahasa yang benar.
• Nama dan istilah dieja sesuai ejaan bahasa tersebut.
• Rekaman pendek atau bising lebih kecil kemungkinannya dikira sebagai bahasa lain yang mirip.
• Audio dengan campuran bahasa berpegang pada bahasa utama alih-alih berganti-ganti bahasa.

Cara memilih bahasa yang tepat

1. Pilih bahasa yang paling banyak digunakan dalam rekaman. Jika rapat berbahasa Jerman menyelipkan beberapa istilah bahasa Inggris, pilih bahasa Jerman.
2. Untuk dua bahasa dengan porsi yang sama, bagi rekaman menjadi beberapa bagian jika memungkinkan dan transkripsikan setiap bagian dalam bahasanya sendiri.
3. Untuk aksen yang kuat atau dialek daerah, tetap pilih bahasa standarnya; Whisper dilatih dengan beragam aksen.
4. Jika hasilnya terlihat salah, periksa pengaturan bahasa terlebih dahulu; itulah penyebab paling umum dari transkrip yang buruk.

Label pembicara menurut bahasa

Mode beberapa pembicara (beta), yang mendeteksi dan memberi label pada suara yang berbeda, tersedia jika bahasa audionya adalah bahasa Inggris (varian apa pun), Spanyol, Prancis, Jerman, Italia, Portugis, Belanda, Hindi, Jepang, Mandarin, Korea, Polandia, Rusia, Turki, Ukraina, atau Vietnam. Untuk bahasa lain, transkripsi berjalan seperti biasa tanpa label pembicara.

Terjemahan dan ringkasan dalam bahasa lain

• Terjemahkan transkrip ke bahasa lain setelah transkripsi, misalnya untuk membaca kuliah atau wawancara dalam bahasa Anda sendiri.
• Ringkasan, kuis, dan kartu flash dapat dibuat dari transkrip dalam bahasa apa pun yang didukung.
• Video YouTube dapat ditranskripsikan dan diringkas dalam lebih dari 50 bahasa.

Tips untuk rekaman multibahasa

• Rekam dengan jelas. Akurasi lebih bergantung pada kualitas audio daripada pada bahasanya.
• Jaga agar pembicara bergiliran. Ucapan yang tumpang tindih lebih sulit dalam bahasa apa pun.
• Periksa nama dan kata serapan. Nama asing di dalam bahasa lain adalah kesalahan yang paling umum.
• Simpan teks asli di samping terjemahan saat Anda mengutip seseorang.

Pertanyaan yang sering diajukan

Berapa banyak bahasa yang didukung Whisper?

Model Whisper dari OpenAI dilatih dengan puluhan bahasa. Whisper AI Transcription menyediakan transkripsi dan ringkasan dalam lebih dari 50 bahasa.

Sebaiknya saya memilih bahasa atau membiarkan Whisper mendeteksinya?

Pilih bahasanya. Memilih bahasa yang digunakan meningkatkan tanda baca, ejaan nama, dan hasil pada rekaman pendek atau bising.

Bagaimana jika audio saya berisi dua bahasa?

Pilih bahasa utamanya. Jika keduanya digunakan sama banyak, bagi rekamannya dan transkripsikan setiap bagian dalam bahasanya sendiri.

Bahasa apa saja yang mendukung label pembicara?

Bahasa Inggris, Spanyol, Prancis, Jerman, Italia, Portugis, Belanda, Hindi, Jepang, Mandarin, Korea, Polandia, Rusia, Turki, Ukraina, dan Vietnam.

Bisakah saya menerjemahkan transkrip?

Ya. Setelah transkripsi, Anda bisa menerjemahkan transkrip ke bahasa lain.

Transkripsikan dalam bahasa Anda

• Mulai gratis di web: Buat akun
• Unggah rekaman: Audio ke teks atau video ke teks
• YouTube: Transkripsikan tautan YouTube
• Pelajari lebih lanjut: Transkripsi Whisper AI
• iPhone/iPad: Unduh di App Store
• Android: Temukan di Google Play